TYLKO DLA WYŻSZYCH UCZELNI

SKORZYSTAJ Z OKAZJI NABYCIA PROFESJONALNEGO GPU NVIDIA RTX

Najnowsze profesjonalne karty graficzne NVIDIA® RTX™ są dostępne w specjalnych cenach!

Profesjonalne procesory graficzne NVIDIA RTX stanowią podstawę projektów związanych z fotorealistycznym renderingiem, wirtualną rzeczywistością, efektami specjalnymi, skalowalną wizualizacją i sztuczną inteligencją. Oparte są na najnowszych architekturach GPU: NVIDIA Amper i NVIDIA Ada Lovelace, które zapewniają śledzenie promieni (ray tracing) w czasie rzeczywistym, wspomaganie wizualizacji przez sztuczną inteligencję, akcelerację GPU AI/DL/ML/MV oraz analizę dużej ilości danych przy wizualizacji obliczeń.

Zalety

Najwyższa wydajność
GPU NVIDIA RTX zapewniają dużo lepszą wydajność grafiki, obliczeń (w tym związanych ze sztuczną inteligencją) niż produkty NVIDIA poprzedniej generacji dzięki większej liczbie rdzeni CUDA do prowadzenia obliczeń równoległych, dzięki wykorzystaniu liczb całkowitych i zmiennoprzecinkowych, nowszej generacji rdzeniom RT do śledzenia promieni, zaawansowanemu cieniowaniu i ulepszonych możliwościach VR. Natomiast zaawansowane rdzenie tensorowe radykalnie przyspieszają najnowsze aplikacje AI, DL, ML i analizę dużych zbiorów danych.

Szybsze przetwarzanie danych
GPU NVIDIA RTX obsługują najnowszy typ pamięci GDDR6 z ECC (Error Correcting Code) o dużej przepustowości i pojemności: od 20 GB do 48 GB (40 GB lub 96 GB z mostkiem NVLink i aplikacją, która z niego korzysta). Pamięć GPU jest szczególnie ważna w akcelerowanym przez rdzenie RT ray tracing’u w czasie rzeczywistym, który wymaga by renderowany model lub scena zmieściły się w pamięci karty. Trening AI to kolejny przykład sytuacji, w której większa pamięć GPU znacznie skraca czas szkolenia.

Zaawansowane funkcje GPU
NVIDIA RTX zapewnia najbardziej wyrafinowane możliwości graficzne i obliczeniowe, jakie kiedykolwiek oferowano. Rdzenie RT drugiej generacji oprócz fotorealistycznego renderingu w czasie rzeczywistym, w oknach aplikacji, zapewniają nowe funkcje, jak np. rozmycie ruchu. Wirtualna rzeczywistość korzysta z funkcji Variable Rate Shading i Foveated Rendering, gdy jest używana z goglami VR śledzącymi ruch gałek ocznych. Rdzenie tensorowe trzeciej generacji obsługują technologię TF32 (Tensor Float 32), która może zapewnić nawet 10-krotny wzrost wydajności bez zmian kodu, a także zaimplementować funkcję kompresji rzadkich macierzy, co pozwoli na szybsze wnioskowanie z mniejszych, w pełni wyszkolonych i wdrożonych modeli. Z punktu widzenia nauki o danych lub analizy dużych zbiorów danych NVIDIA RTX jest najlepszym wyborem do szkolenia sieci i badań naukowych.

Nieskrępowana praca
NVIDIA RTX DisplayPort 1.4A może obsłużyć do 4 wyświetlaczy 8K, podłączonych bezpośrednio, z pełną obsługą HDR (High Dynamic Range), zapewniając niezrównaną jakość obrazu i obsługę zaawansowanych symulacji, środowiska CAVE lub najnowszych gogli VR. Oprogramowanie NVIDIA RTX Desktop Manager optymalizuje wykorzystanie powierzchni ekranu na jednym lub wielu wyświetlaczach o wysokiej rozdzielczości. Karty NVIDIA RTX A6000 i RTX A4500 oferują współpracę z kartą NVIDIA Quadro Sync II, która zapewnia analogową (Genlock) lub cyfrową (Frame Lock) synchronizację sprzętową w środowisku CAVE, klastrach renderujących, interaktywnych wyświetlaczach cyfrowych i wyświetlaczach obsługujących transmisje na żywo.

4 powody, dla których profesjonalne NVIDIA GPU
to właściwy wybór dla sektora edukacji

PRODUKT	NR ZAMÓWIENIOWY	PAMIĘĆ GPU	SZYNA PAMIĘCI	LICZBA RDZENI CUDA
NVIDIA RTX 6000 ADA	VCNRTX6000ADA-EDU-SB	48GB GDDR6 ECC	384-bit	18176
NVIDIA RTX A6000	VCNRTXA6000-EDU-SB	48GB GDDR6 ECC | 96GB dla 2 kart z NVLink	384-bit	10752
NVIDIA RTX A5500	VCNRTXA5500-EDU-SB	24GB GDDR6 ECC | 48GB dla 2 kart z NVLink	384-bit	10240
NVIDIA RTX A5000	VCNRTXA5000-EDU-SB	24GB GDDR6 ECC | 48GB dla 2 kart z NVLink	384-bit	8192
NVIDIA RTX A4500	VCNRTXA4500-EDU-SB	20GB GDDR6 ECC | 40GB dla 2 kart z NVLink	320-bit	7168
NVIDIA RTX A4000	VCNRTXA4000-EDU-SB	16GB GDDR6 ECC	190-bit	6144
NVIDIA RTX A2000 12GB	VCNRTXA2000-12GB-EDU-SB	12GB GDDR6 ECC	160-bit	3328