Supermicro ARS-111GL-NHR
Supermicro NVIDIA MGX™
Systemy Supermicro MGX, zbudowane w oparciu o założenia platformy NVIDIA MGX™, dzięki swojej konstrukcji mechanicznej i doborowi komponentów, optymalizują chłodzenie, wydajność i dostarczanie mocy bez konieczności stosowania kompromisów. Sprawdzone rozwiązania chłodzenia cieczą Direct-to-Chip firmy Supermicro mogą zmniejszyć koszty operacyjne o ponad 40%. Redundantne zasilacze Titanium Level o mocy do 2x 2700 W zapewniają wystarczającą moc, aby obsłużyć zapotrzebowanie na moc do 2000 W dla dwóch układów Grace Hopper (GH200), z zapasem mocy.
chłodzenie + wydajność + zasilanie = zwiększona liczba operacji na sekundę i mniejsze koszty eksploatacji
Supermicro ARS-111GL-NHR
Przegląd systemu:
- CPU – 72-rdzeniowy procesor Grace Arm Neoverse V2.
- GPU – procesor graficzny NVIDIA H100 Tensor Core z 96 GB HBM3.
- CPU RAM – 480 GB LPDDR5X z ECC o przepustowości 500 GB/s.
- GPU RAM – 96 GB HBM3 z ECC o przepustowości 4 TB/s.
- NVLink-C2C – łącze o przepustowości 900 GB/s dla transmisji danych pomiędzy CPU a GPU.
- SSD1 – 2 SSD NVMe M.2 o pojemności od 960 GB do 3,84 TB.
- SSD1 – 2 SSD NVMe E1.S o pojemności od 960 GB do 15,36 TB.
- LAN – 2 gniazda PCle 5.0 x16 obsługujące NVIDIA BlueField-3 DPU lub ConnectX-6/ConnectX-7.
- IPMI – RJ45 1GbE.
- USB – 2x USB 3.0.
- Audio/video – mini DisplayPort
- Chłodzenie – chłodzenie powietrzem, 9 wentylatorów.
- Zasilanie – 2x 2000W redundantne zasilacze Titanium Level.
- Obudowa – rack 1U; ” 440 x 44 x 940 mm (W x H x D) .
Zastosowanie w kluczowych aplikacjach:
- Obliczenia wysokiej wydajności (HPC)
- Trenowanie głębokiego uczenia (AI/Deep Learning) i wnioskowanie (Inference)
- Duże modele językowe (LLM) i generatywna sztuczna inteligencja.
- Systemy 1U Grace Hopper Superchip są gotowe do uruchomienia dowolnej aplikacji w stosie oprogramowania NVIDIA AI stack.
Wszystkich zainteresowanych osobistym przetestowaniem możliwości
superprocesora GH200 i platformy NVIDIA MGX zapraszamy do kontaktu
