NVIDIA DGX Spark
Napędzany przez przełomowy superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark zapewnia wydajność na poziomie 1 petaFLOPS w energooszczędnej, kompaktowej obudowie. Dzięki preinstalowanemu stosowi oprogramowania NVIDIA AI oraz 128 GB pamięci, urządzenie umożliwia lokalne prototypowanie, strojenie i inferencję najnowszych modeli AI opartych na rozumowaniu — takich jak DeepSeek, Meta, Google i innych — o wielkości nawet do 200 miliardów parametrów. Gotowe rozwiązania można płynnie wdrażać w centrum danych lub chmurze.
![]() |
NVIDIA DGX Spark | |
GPU | NVIDIA Blackwell | |
CPU | 20 rdzeni Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm | |
Rdzenie CUDA | NVIDIA Blackwell Generation | |
Rdzenie Tensor | 5th Generacja | |
Rdzenie RT | 4th Generacja | |
Wydajność Tensor1 | 1 PFLOP | |
Pamieć Systemu | 128 GB LPDDR5x, zunifikowana pamięć | |
Szyna pamięci | 256-bit | |
Przepustowość pamięci | 273 GB/s | |
Pamięć dyskowa | 1 or 4 TB NVME.M2 (możliwość szyfrowania) | |
USB | 4x USB Typ C | |
Ethernet | 1x złącze RJ-45 10 GbE |
|
NIC | ConnectX-7 Smart NIC | |
Wi-Fi | WiFi 7 | |
Bluetooth | BT 5.3 | |
Audio | przez HDMI | |
Zużycie mocy | TBD | |
Złącza wyświetlania | 1x HDMI 2.1a | |
NVENC | NVDEC | 1x | 1x | |
OS | NVIDIA DGX™ OS | |
Wymiary | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H | |
Waga | 1.2 kg |
NVIDIA DGX™ Spark to nowa klasa komputerów zaprojektowanych od podstaw do budowy i uruchamiania AI. Napędzany przez superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell i oparty na architekturze Grace Blackwell, DGX Spark oferuje wydajność do 1 petaFLOPa, zapewniając moc niezbędną do pracy z największymi modelami AI. Dzięki 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej, deweloperzy mogą eksperymentować, stroić i przeprowadzać inferencing na modelach nawet do 200 miliardów parametrów. Dodatkowo, technologia sieciowa NVIDIA ConnectX™ pozwala połączyć dwa systemy DGX Spark, umożliwiając pracę z modelami do 405 miliardów parametrów.
Aby zapewnić deweloperom komfort pracy, NVIDIA DGX Spark wykorzystuje tę samą architekturę oprogramowania, która napędza zaawansowane fabryki AI. System operacyjny NVIDIA DGX OS z Ubuntu Linux oraz preinstalowany najnowszy stos oprogramowania NVIDIA AI, wraz z dostępem do programów deweloperskich NVIDIA NIM™ i NVIDIA Blueprints, pozwalają szybko rozpocząć pracę przy użyciu popularnych narzędzi, takich jak PyTorch, Jupyter czy Ollama. Dzięki temu prototypowanie, strojenie i inferencja na NVIDIA DGX Spark stają się łatwe, a gotowe rozwiązania można płynnie wdrażać w centrach danych lub chmurze.
Dostarczając ogromną moc i możliwości w zwartej, desktopowej obudowie, NVIDIA DGX Spark pozwala deweloperom, badaczom i studentom przesuwać granice generatywnej sztucznej inteligencji.
Serce NVIDIA DGX Spark stanowi nowy superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, zaprojektowany na architekturze Grace Blackwell i zoptymalizowany pod kątem formatu desktopowego. GB10 wyposażono w potężny procesor graficzny NVIDIA Blackwell z piątą generacją rdzeni Tensor Core oraz wsparciem FP4, oferujący do 1000 TOPS mocy obliczeniowej AI. W skład chipu wchodzi także 20-rdzeniowy procesor Arm klasy high-performance NVIDIA Grace, który przyspiesza przetwarzanie danych i zarządzanie zadaniami, skracając czas strojenia modeli i umożliwiając inferencję w czasie rzeczywistym. Superchip GB10 wykorzystuje technologię NVLink™-C2C, która zapewnia spójny model pamięci CPU+GPU z przepustowością pięciokrotnie wyższą niż PCIe Gen 5.
Oparte na superchipie NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Procesor graficzny NVIDIA Blackwell z technologią piątej generacji rdzeni Tensor Core
20-rdzeniowy procesor Arm NVIDIA Grace
Wydajność AI do 1 petaFLOP-a w formacie FP4
128 GB zunifikowanej, spójnej pamięci systemowej
Obsługa modeli AI do 200 miliardów parametrów
Technologia sieciowa NVIDIA ConnectX™ pozwalająca połączyć dwa systemy i obsłużyć modele do 405 miliardów parametrów
Do 4 TB szybkiej pamięci NVMe
Kompaktowa obudowa desktopowa
Dzięki 128 GB zunifikowanej pamięci i wsparciu dla formatu danych FP4, NVIDIA DGX Spark umożliwia deweloperom prototypowanie, strojenie i inferencję modeli o rozmiarze do 200 miliardów parametrów na komputerze stacjonarnym. Dzięki wbudowanej technologii sieciowej NVIDIA ConnectX™ możliwe jest połączenie dwóch systemów DGX Spark, co pozwala pracować z jeszcze większymi modelami, takimi jak Llama 3.1 z 405 miliardami parametrów.