NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark
Napędzany przez przełomowy superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark zapewnia wydajność na poziomie 1 petaFLOPS w energooszczędnej, kompaktowej obudowie. Dzięki preinstalowanemu stosowi oprogramowania NVIDIA AI oraz 128 GB pamięci, urządzenie umożliwia lokalne prototypowanie, strojenie i inferencję najnowszych modeli AI opartych na rozumowaniu — takich jak DeepSeek, Meta, Google i innych — o wielkości nawet do 200 miliardów parametrów. Gotowe rozwiązania można płynnie wdrażać w centrum danych lub chmurze.

NVIDIA DGX Spark
GPU NVIDIA Blackwell
CPU 20 rdzeni Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
Rdzenie CUDA NVIDIA Blackwell Generation
Rdzenie Tensor 5th Generacja
Rdzenie RT 4th Generacja
Wydajność Tensor1 1 PFLOP
Pamieć Systemu 128 GB LPDDR5x, zunifikowana pamięć
Szyna pamięci 256-bit
Przepustowość pamięci 273 GB/s
Pamięć dyskowa 1 or 4 TB NVME.M2 (możliwość szyfrowania)
USB 4x USB Typ C
Ethernet 1x złącze RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.3
Audio przez HDMI
Zużycie mocy TBD
Złącza wyświetlania 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX OS
Wymiary 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
Waga 1.2 kg

Modele 200 miliardów parametrów na Twoim biurku

NVIDIA DGX™ Spark to nowa klasa komputerów zaprojektowanych od podstaw do budowy i uruchamiania AI. Napędzany przez superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell i oparty na architekturze Grace Blackwell, DGX Spark oferuje wydajność do 1 petaFLOPa, zapewniając moc niezbędną do pracy z największymi modelami AI. Dzięki 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej, deweloperzy mogą eksperymentować, stroić i przeprowadzać inferencing na modelach nawet do 200 miliardów parametrów. Dodatkowo, technologia sieciowa NVIDIA ConnectX™ pozwala połączyć dwa systemy DGX Spark, umożliwiając pracę z modelami do 405 miliardów parametrów.

Znane środowisko, zaawansowana moc obliczeniowa

Aby zapewnić deweloperom komfort pracy, NVIDIA DGX Spark wykorzystuje tę samą architekturę oprogramowania, która napędza zaawansowane fabryki AI. System operacyjny NVIDIA DGX OS z Ubuntu Linux oraz preinstalowany najnowszy stos oprogramowania NVIDIA AI, wraz z dostępem do programów deweloperskich NVIDIA NIM™ i NVIDIA Blueprints, pozwalają szybko rozpocząć pracę przy użyciu popularnych narzędzi, takich jak PyTorch, Jupyter czy Ollama. Dzięki temu prototypowanie, strojenie i inferencja na NVIDIA DGX Spark stają się łatwe, a gotowe rozwiązania można płynnie wdrażać w centrach danych lub chmurze.

Potęga w kompaktowej formie

Dostarczając ogromną moc i możliwości w zwartej, desktopowej obudowie, NVIDIA DGX Spark pozwala deweloperom, badaczom i studentom przesuwać granice generatywnej sztucznej inteligencji.

Oparte na NVIDIA Grace Blackwell

Serce NVIDIA DGX Spark stanowi nowy superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, zaprojektowany na architekturze Grace Blackwell i zoptymalizowany pod kątem formatu desktopowego. GB10 wyposażono w potężny procesor graficzny NVIDIA Blackwell z piątą generacją rdzeni Tensor Core oraz wsparciem FP4, oferujący do 1000 TOPS mocy obliczeniowej AI. W skład chipu wchodzi także 20-rdzeniowy procesor Arm klasy high-performance NVIDIA Grace, który przyspiesza przetwarzanie danych i zarządzanie zadaniami, skracając czas strojenia modeli i umożliwiając inferencję w czasie rzeczywistym. Superchip GB10 wykorzystuje technologię NVLink™-C2C, która zapewnia spójny model pamięci CPU+GPU z przepustowością pięciokrotnie wyższą niż PCIe Gen 5.

Najważniejsze cechy

  • Oparte na superchipie NVIDIA GB10 Grace Blackwell

  • Procesor graficzny NVIDIA Blackwell z technologią piątej generacji rdzeni Tensor Core

  • 20-rdzeniowy procesor Arm NVIDIA Grace

  • Wydajność AI do 1 petaFLOP-a w formacie FP4

  • 128 GB zunifikowanej, spójnej pamięci systemowej

  • Obsługa modeli AI do 200 miliardów parametrów

  • Technologia sieciowa NVIDIA ConnectX™ pozwalająca połączyć dwa systemy i obsłużyć modele do 405 miliardów parametrów

  • Do 4 TB szybkiej pamięci NVMe

  • Kompaktowa obudowa desktopowa

Praca z modelami AI o ogromnej liczbie parametrów

Dzięki 128 GB zunifikowanej pamięci i wsparciu dla formatu danych FP4, NVIDIA DGX Spark umożliwia deweloperom prototypowanie, strojenie i inferencję modeli o rozmiarze do 200 miliardów parametrów na komputerze stacjonarnym. Dzięki wbudowanej technologii sieciowej NVIDIA ConnectX™ możliwe jest połączenie dwóch systemów DGX Spark, co pozwala pracować z jeszcze większymi modelami, takimi jak Llama 3.1 z 405 miliardami parametrów.

Udostępnij na Facebook
WordPress Appliance - Powered by TurnKey Linux